Predicting patterns of distress in adult survivors of childhood cancer: A latent profile analysis from the Childhood Cancer Survivor Study.
Notice bibliographique
Résumé
210 Background: Although most survivors are emotionally healthy, subgroups report elevated or increasing distress over time. Distress often involves comorbid symptoms, which are difficult to treat. Predictors of comorbidity have not been examined in survivors. This study identifies patterns of distress and examines disease, treatment and demographic predictors in long-term survivors diagnosed between 1970-99. Methods: Latent profile analyses were used to identify clusters of survivors (N = 16079) and siblings (N = 3085) based on symptoms of somatization, anxiety, and depression from the Brief Symptom Inventory – 18. Bayesian information criterion & Lo-Mendell-Rubin adjusted likelihood ratio test were used to select cluster number. Multinomial logistic regression was used to identify predictors of cluster membership stratified by sex. Results: Four clusters were identified: low distress on all subscales (asymptomatic); high distress on all subscales (global distress); primary somatization (somatic distress); primary depression (affective distress). Compared to siblings, fewer survivors were asymptomatic (62% v. 74%) and more had global distress (11% v. 5%), p’s < 0.0001. More male (66%) than female (58%) survivors were asymptomatic, and more females reported somatic (17% vs 10%) and global (12% vs 9%) distress, all p’s < 0.0001. Among females, fair/poor perceived health (OR 30.9, 95% CI 19.4-49.1); pain (OR 3.4, 95% CI 2.4-4.8), divorced/separated (OR 2.3, 95% CI 1.7-3), less than college education (OR 1.9, 95% CI 1.5-2.3), and antimetabolite therapy (OR 1.3, 95% CI 1.1-1.6) were associated with global distress. Fair/poor perceived health (OR 26.2, 95% CI 17.6-38.9), pain (OR 5.1, 95% CI 3.8- 6.8), divorced/separated (OR 3.0, 95% CI 2.2-4), and anthracycline therapy (OR 1.2, 95% CI 1.0-1.4) were associated with global distress in males. Diagnosis, age at or time since diagnosis, and radiation were not significant predictors. Conclusions: Results support the conceptual distinction between somatic versus affective symptoms of distress and highlight sex differences and health-related predictors of distress, all which have implications for treatment approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».