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Enregistrement W2586513919 · doi:10.1123/jab.2016-0061

Influence of a Full-Body Compression Suit on Trunk Positioning and Knee Joint Mechanics During Lateral Movements

2017· article· en· W2586513919 sur OpenAlexaff
Guillaume Mornieux, Elmar Weltin, Monika Pauls, Franz Rott, Albert Gollhofer

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Biomechanics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrunkKinematicsKnee JointJoint (building)Rotation (mathematics)Compression (physics)OrthodonticsMedicineGeologyMathematicsPhysicsStructural engineeringSurgeryEngineeringGeometryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trunk positioning has been shown to be associated with knee joint loading during athletic tasks, especially changes of direction. The purpose of the present study was to test whether a full-body compression suit (FBCS) would improve trunk positioning and knee joint control during lateral movements. Twelve female athletes performed lateral reactive jumps (LRJ) and unanticipated cuttings with and without the customized FBCS, while 3D kinematics and kinetics were measured. FBCS did not influence trunk positioning during LRJ and led to increased trunk lateral lean during cuttings (P < .001). However, while wearing FBCS, knee joint abduction and internal rotation angles were reduced during LRJ (P < .001 and P = .013, respectively), whereas knee joint moments were comparable during cuttings. FBCS cannot support the trunk segment during unanticipated dynamic movements. But, increased trunk lateral lean during cutting maneuvers was not high enough to elicit increased knee joint moments. On the contrary, knee joint abduction and internal rotation were reduced during LRJ, speaking for a better knee joint alignment with FBCS. Athletes seeking to improve trunk positioning may not benefit from a FBCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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