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Enregistrement W2586518700 · doi:10.1115/1.4035935

Calculating Failure Pressure Under Different Failure Modes in the Roof-to-Shell of a Vaulted Tank

2017· article· en· W2586518700 sur OpenAlexaff
Yuqi Ding, Jubao Liu, Zengtao Chen, Feng Qiu, Qifa Lu

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoofStructural engineeringFailure mode and effects analysisShell (structure)BucklingFinite element methodCompression (physics)Geotechnical engineeringEngineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, two failure modes, yield buckling of the compression ring section and strength failure in the roof-to-shell of the tank, have been proposed for a vertical vaulted tank. The failure criteria of the two failure modes in the roof-to-shell of vault tanks are established via finite element analysis of three tanks of 640 m3, 3200 m3, and 6800 m3 in volume. The finite element models are built with axisymmetric elements and spatial multi-elements. Based on the strength failure criterion, the failure pressure formula in the vaulted tank roof-to-shell is derived. The maximum relative error between the theoretical calculation and numerical simulation is 9.7%. Finally, we verify the strength failure criterion through a tank failure test; the maximum relative error between the test and theoretical calculation is 9.6%. The failure pressure of both failure modes has been compared and analyzed. The failure pressure of the yield buckling in the compression ring section is about 1.65 times that of the strength failure in the roof-to-shell of the tank.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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