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Enregistrement W2586520037 · doi:10.1186/s12961-017-0170-3

Identifying and characterising health policy and system-relevant documents in Uganda: a scoping review to develop a framework for the development of a one-stop shop

2017· review· en· W2586520037 sur OpenAlexafffund
Boniface Mutatina, Robert Basaza, Ekwaro Obuku, John N. Lavis, Nelson K. Sewankambo

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreMcMaster University
Mots-clésHealth services researchHealth administrationHealth policyPublic healthHealth informaticsSocial policyHealthcare policyPolicy developmentMedicineHealth economicsPolitical scienceInternational healthPublic administrationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health policymakers in low- and middle-income countries continue to face difficulties in accessing and using research evidence for decision-making. This study aimed to identify and provide a refined categorisation of the policy documents necessary for building the content of a one-stop shop for documents relevant to health policy and systems in Uganda. The on-line resource is to facilitate timely access to well-packaged evidence for decision-making. METHODS: We conducted a scoping review of Uganda-specific, health policy, and systems-relevant documents produced between 2000 and 2014. Our methods borrowed heavily from the 2005 Arksey and O'Malley approach for scoping reviews and involved five steps, which that include identification of the research question; identification of relevant documents; screening and selection of the documents; charting of the data; and collating, summarising and reporting results. We searched for the documents from websites of relevant government institutions, non-governmental organisations, health professional councils and associations, religious medical bureaus and research networks. We presented the review findings as numerical analyses of the volume and nature of documents and trends over time in the form of tables and charts. RESULTS: We identified a total of 265 documents including policies, strategies, plans, guidelines, rapid response summaries, evidence briefs for policy, and dialogue reports. The top three clusters of national priority areas addressed in the documents were governance, coordination, monitoring and evaluation (28%); disease prevention, mitigation, and control (23%); and health education, promotion, environmental health and nutrition (15%). The least addressed were curative, palliative care, rehabilitative services and health infrastructure, each addressed in three documents (1%), and early childhood development in one document. The volume of documents increased over the past 15 years; however, the distribution of the different document types over time has not been uniform. CONCLUSION: The review findings are necessary for mobilising and packaging the local policy-relevant documents in Uganda in a one-stop shop; where policymakers could easily access them to address pressing questions about the health system and interventions. The different types of available documents and the national priority areas covered provide a good basis for building and organising the content in a meaningful way for the resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,591
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,036 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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