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Enregistrement W2586530130 · doi:10.1177/1350650117691697

Linear stability analysis of finite length journal bearings in laminar and turbulent regimes

2017· article· en· W2586530130 sur OpenAlexaff
Mohammad Miraskari, Farzad Hemmati, MY Alqaradawi, Mohamed S. Gadala

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part J Journal of Engineering Tribology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminar flowTurbulenceMechanicsReynolds numberInstabilityPhysicsMathematicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic coefficients of a finite length journal bearing are numerically calculated under laminar and turbulent regimes based on Ng–Pan–Elrod and Constantinescu models. Linear stability charts of a flexible rotor supported on laminar and turbulent journal bearings are found by calculating the threshold speed of instability associated to the start of instable oil whirl phenomenon. Local journal trajectories of the rotor-bearing system were found at different operating conditions solely based on the calculated dynamic coefficients in laminar and turbulent flow. Results show no difference between laminar and turbulent models at low loading while significant change of the size of the stable region was observed by increasing the Reynolds number in turbulent models. Stable margins based on the laminar flow at relatively low Sommerfeld numbers [Formula: see text] were shown to fall inside the unstable region and hence rendering the laminar stability curves obsolete at high Reynolds numbers. Ng-Pan turbulent model was found to be generally more conservative and hence is recommended for rotor-bearing design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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