Resource partitioning among five species of waterfowl (<i>Anas</i> spp.) at an autumn migratory stopover: combining stable isotope and mercury biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
The Saskatchewan River Delta (SRD) is North America’s largest inland delta and an important stopover site for waterfowl in the Central Flyway. However, little is known about their basic feeding ecology at this site and how species segregate or overlap in resource use. We used stable carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) isotopes and mercury concentrations ([Hg]) in liver tissue to trace use of local nutrient sources by five waterfowl species and tested for differences in diets among species, sexes, and age groups. Macrophytes were the dominant food source for Northern Pintail (Anas acuta L., 1758) and American Wigeon (Anas americana Gmelin, 1789) with median proportions of 0.86 and 0.98, respectively. There was also evidence of partitioning of resources, as Blue-winged Teal (Anas discors L., 1766) and Green-winged Teal (Anas carolinensis Gmelin, 1789) consumed invertebrates, as did a subset of Mallards (Anas platyrhynchos L., 1758), suggesting that these birds might minimize competition for resources during the short staging period in the SRD when waterfowl densities are high. Other isotopes or tracers, such as [Hg] that varied among sources (0.03–0.20 μg·g–1 dry mass) and waterfowl species (0.22–3.19 μg·g–1 dry mass), can be used for further refining dietary estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».