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Enregistrement W2586540771 · doi:10.1159/000449092

Fecal Microbiota Transplantation in Inflammatory Bowel Disease

2017· review· en· W2586540771 sur OpenAlexaff
Walter Reinisch

Notice bibliographique

RevueDigestive Diseases · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysbiosisInflammatory bowel diseaseMedicineMicrobiomeGut floraImmune systemImmunologyFecal bacteriotherapyDiseaseAntibioticsTransplantationClostridium difficileInternal medicineBioinformaticsMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The etiology of inflammatory bowel disease (IBD) is unknown, but it is thought to arise from an aberrant immune response to a change in colonic environment in a genetically susceptible individual. The intestinal microbiota are located at the complex interface of the epithelial barrier and are sensitive to changes in environmental factors, such as diets, drugs or smoking and signals derived from the intestinal immune system and the gut-brain axis. In patients with IBD, an imbalance in the structural and/or functional configuration of the intestinal microbiota leading to the disruption of the host-microorganism homeostasis (dysbiosis) has been reproducibly reported. As animal models of IBD require gut bacteria to induce inflammation, it is hypothesized that the dysbiosis observed in patients is not only a surrogate of changes at the intestinal barrier but also a potential cause or at least enhancer of the mucosal inflammatory process. That burgeoning notion has stimulated thoughts to modify the intestinal microbiota and rekindled interest in previous work on the efficacy of antibiotics in patients with IBD. The feasibility and tremendous success of fecal microbiota transplantation (FMT) to treat antibiotic resistant Clostridium difficile has finally paved the way to embark into the unchartered territory of IBD using FMT. Different routes and number of administrations, choices of donors, disease status and permitted therapies might have contributed to mixed results, particularly from the so far published randomized controlled trials. However, microbiome analysis suggests that a durable transplantation of donor bacteria to the host appears feasible and might be associated with a higher likelihood of response. On the other hand, this raises the concern of transplanting not only anti-inflammatory active bacteria and their products, but also not-yet-known dispositions for other diseases including cancer. Attempts are being made to better characterize those components of the microbiome of healthy individuals, which might mediate anti-inflammatory functions and assemble 'synthetic stools' for more standardized treatment approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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