MONITORING PARAMETERS RELATED TO INVESTMENT ACTIVITY IN THE AGRARIAN SECTOR OF REGIONS ECONOMIES
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The article aims at developing a methodological approach that allows obtaining relevant information about the potential investment recipient of the agro-industrial complex in terms of its territory and objecting. The urgency of this area of research is explained by the circumstance that unstable nature of production in agriculture and instability of indicators of its dynamics require identifying reasons of the instability of its indicators, as well as revealing the most important factors and conditions that restrict the tempos of economic growth in the agrarian sector of the Russian Federation. This situation had the greatest effect on the investment activity of sub-sectors of the agro-industrial complex. It does not allow getting on the path of technological modernization of the agrarian sector, and, as a consequence, it accentuates issues related to the food safety of the country. In that context the research improves methodological approaches that allow obtaining the relevant information about the potential investment recipient of the agro-industrial complex in terms of its territory and objecting. The offered approach is based on the diagnostics of the system of indicators developed by the authors for differentiating territories according to the level of their investment development. The authors formed the linguistic characteristics and economic interpretation of the singled classification groups, as well as the next monitoring stage that allows identifying a specific economic subject for investing funds on the basis of forming investment passports of potential recipients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle