Effects of Concentration-Dependent Diffusion on Mass Transfer and Frontal Instability in Solvent-Based Processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mass transfer plays a key role in affecting the efficiency of solvent-based processes in enhanced oil recovery. The mass transfer is usually very slow because of the pure molecular diffusion. However, it can be greatly enhanced by frontal instability when solvent is injected to displace oil. Under unfavorable mobility contrast, the interface between two fluids may become very convoluted as displacements continue. This therefore increases the contact area and leads to more efficient mixing. It is necessary to accurately simulate the detailed frontal instability and its propagation with time in order to investigate its effect on the mass transfer. Most of previous numerical simulations assumed a constant diffusion coefficient (CDC) in solvent-based processes. However, experimental studies on the mixing between two miscible fluids indicated that the diffusion coefficients actually vary with concentration or viscosity. Moreover, some numerical simulations with commercial simulators also showed that using the CDC may result in very high and unrealistic values when matching the oil production rate. In present study, a concentration-dependent diffusion coefficient (CDDC) is considered in which the diffusion coefficient is exponentially proportional to concentration. Highly accurate nonlinear numerical simulations are conducted to simulate the frontal instability under unfavorable mobility ratio between solvent and oil. The effect of injection rate and mobility contrast on frontal instability and mass transfer is examined, and the breakthrough time for the CDDC case is discussed. For better comparisons, the CDC case is presented to more clearly show the effects of CDDC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».