Changing Patterns and Predictability of Riskfactors Associated with BPD and Adverse Neurodevelopmental Outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACkgROuND: Non-attendance at outpatient clinics is an important obstacle to providing effective and efficient health care.Adolescents are widely reported as "poor attenders".Telephone or text-message reminders have been shown to significantly reduce the rate of missed appointments in different medical settings.OBjECTIVES: To evaluate the effect of appointment reminders sent as text-messages to patients' mobile phones on the rate of attendance at outpatient clinics.METhODS: This randomised trial was conducted at the youth clinic of a University Hospital between November 2010 and April 2011.Patients registered for an appointment at the clinic, and who gave a mobile phone number, were randomly selected to receive a reminder or not before the planned appointment.Patients were eligible each time they had an appointment.The outcome of interest was the rate of unexplained missed appointments.Appointments that were cancelled or re-scheduled before the planned appointments were not considered as missed.We considered a 10% improvement in the rate of missed appointment as a clinical relevant aim and powered the study accordingly.RESulTS: 991 patients were included (462 in the text-message group and 529 in the control group).The rate of missed appointments was 17.7% (95%CI: 13.1-19.8%) in the text-message group and 20.0% (95%CI: 16.6-23.4%)in the control group, showing no significant effect of the intervention (p=0.346).The rate of missed appointments differed slightly between the different types of consultations inside the clinic: 17.0% with textmessage vs 19.0% in the control group (p=0.614) in the general consultation and 13.9% with text-message vs 20.9% (p=0.266) in the control group in the gynecologic consultation.CONCluSION: In our primary care youth clinic, where most of the young patients are referred by school, social services, paediatricians or family doctors, text-message reminders are not effective in reducing significantly the proportion of missed appointments.Text-messaging may be effective in reducing missed appointments in our adolescent gynaecology clinic but further research is needed to confirm this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».