Downhole Remote Monitoring System for SAGD Observation Wells through Fiber Optic DTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As steam-assisted gravity drainage (SAGD) producers continue to look for methods for enhancing oil recovery, understanding the dynamics at play in the evolution of the steam chambers becomes critical. Steam thief zones introduce operational risks affecting the economic recovery of the bitumen. Sensitive reservoirs need careful monitoring to avoid compromising cap rock integrity and to detect steam breakthrough. A need exists for real-time, spatially sensitive temperature monitoring in production, injection, and observation wells. Although such monitoring has been used in production and injection wells for decades, operators of SAGD observation wells (with typical two to six per pad) mostly used either piezometers for single-point pressure and temperature measurements and/or multiple-point thermocouple bundles. Distributed temperature sensing (DTS) application in these remote environments has been limited by availability of infrastructure with temperature-controlled environment and power supply in close proximity to the wellhead, which most DTS interrogation equipment requires. In this paper we introduce and demonstrate the installation of a new stand-alone, low-power DTS solution to address the specific needs of remote observation wells within a northern Alberta SAGD field. An acquisition system with extended working temperature range and small geometry form is installed within enclosures equipped with temperature-control devices and zonal certification. Downhole temperature data is transmitted continuously over a cellular network to a secure server with data-trending software for ease of viewing. The system was installed in February 2015 and the downhole temperature data accessible through web browser download during the field trial period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».