Development and validation of an early childhood development scale for use in low-resourced settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-cost, cross-culturally comparable measures of the motor, cognitive, and socioemotional skills of children under 3 years remain scarce. In the present paper, we aim to develop a new caregiver-reported early childhood development (ECD) scale designed to be implemented as part of household surveys in low-resourced settings. METHODS: We evaluate the acceptability, test-retest reliability, internal consistency, and discriminant validity of the new ECD items, subscales, and full scale in a sample of 2481 18- to 36-month-old children from peri-urban and rural Tanzania. We also compare total and subscale scores with performance on the Bayley Scales of Infant Development (BSID-III) in a subsample of 1036 children. Qualitative interviews from 10 mothers and 10 field workers are used to inform quantitative data. RESULTS: Adequate levels of acceptability and internal consistency were found for the new scale and its motor, cognitive, and socioemotional subscales. Correlations between the new scale and the BSID-III were high (r > .50) for the motor and cognitive subscales, but low (r < .20) for the socioemotional subscale. The new scale discriminated between children's skills based on age, stunting status, caregiver-reported disability, and adult stimulation. Test-retest reliability scores were variable among a subset of items tested. CONCLUSIONS: Results of this study provide empirical support from a low-income country setting for the acceptability, reliability, and validity of a new caregiver-reported ECD scale. Additional research is needed to test these and other caregiver reported items in children in the full 0 to 3 year range across multiple cultural and linguistic settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».