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Enregistrement W2586595661 · doi:10.1115/imece2016-65441

Thermal Analysis of Offshore Buried Pipelines Through Experimental Investigations and Numerical Analysis

2016· article· en· W2586595661 sur OpenAlexaff
Suvra Chakraborty, Vandad Talimi, Mohammad Haghighi, Yuri S. Muzychka, Rodney McAffee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensCentre For Cold Ocean Resources EngineeringMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportSubmarine pipelinePetroleum engineeringFlow assuranceEnvironmental sciencePermafrostSeabedGeologyNatural gasGeotechnical engineeringEngineeringEnvironmental engineeringWaste managementOceanographyHydrate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modeling of heat loss from offshore buried pipelines is one of the prime concerns for Oil and Gas industries. Offshore Oil and Gas production and thermal modeling of buried pipelines in arctic regions are challenging tasks due to environmental conditions and hazards. Flow properties of Oil and Gas flowing through the pipelines in arctic regions are also affected due to freezing around pipelines. Solid formation in the production path can have serious implications on production. Heavy components of crude oil start to precipitate as wax crystal when the fluid temperature drops. Gas hydrates also form when natural gas combines with free water at high pressure and low temperature. Pipeline burial and trenching in some offshore developments are now one of the prime methods to avoid ice gouge, ice cover, icebergs, and other threats. Long pipelines require more thermal management to deliver production to the sea surface. Significant heat loss may occur from offshore buried pipelines in the forms of heat conduction and natural convection through the seabed. The later can become more prominent where the backfill soil is loose or sandy. The aim of this paper is to provide an insight of modeling and conducting the experiments using different parameters with numerical analysis results support to investigate the heat loss from offshore buried pipelines. This paper also provides validation of the outputs from benchmark tests with analytical models available for theoretical shape factor at constant temperature and constant heat flux boundary conditions. These theoretical models have limitations such as the assumption of uniform soil properties around the buried pipeline, isothermal outer surface of the buried pipeline and soil surface. Degree of saturation of surrounding medium can play a significant role in the thermal behavior of fluid travelling through the backfill soil. This paper presents several steady states and transient response analysis describing some influential geotechnical parameters along with test procedures and numerical simulations using CFD to model the heat loss for different parameters such as burial depth, backfill soil, trench geometries etc. This paper also shows the transient response for several shutdown (cooldown) tests performed in the saturated sand medium. The statistical and uncertainty analysis performed from the experimental outputs also ensure the legitimacy of the experimental model. The outcomes of this research will provide valuable experimental data and numerical predictions for offshore pipeline design, heat loss from buried pipelines in offshore conditions, and efficient model to mitigate the flow assurance issues e.g. wax and hydrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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