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Enregistrement W2586605998 · doi:10.22401/jnus.19.3.08

Interpretation of the q-Deformed 1-D Quantum Harmonic Oscillator

2016· article· en· W2586605998 sur OpenAlexfundno aff
A. S. Mahmood, M A Z Habeeb

Notice bibliographique

RevueJournal of Al-Nahrain University-Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNonlinear Waves and Solitons
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésHarmonic oscillatorPhase spaceAnharmonicityQuantum harmonic oscillatorQuantumMathematical physicsUncertainty principleClassical limitMathematicsQuantum mechanicsPhysicsClassical mechanicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interpretation of the q-deformed 1-D quantum harmonic oscillator is investigated for two definitions of q-deformation. This investigation is achieved by using Zaslavskii's method to obtain the Heisenberg equations of motion (quantum Liouville equations) in the undeformed phase space. These quantum Liouville equations exhibit a non-commutative geometry produce from the existence of the dilatation operator which is inherent in the q-deformation process. The classical limits of these equations are obtained by applying a special classical limiting condition to produce the classical Liouville equations of the q-deformed oscillator. These classical Liouville equations are solved by using the method of characteristics in order to obtain the classical probability distribution functions for this system. The 2-D and 3-D behaviors of these functions were then investigated using a computer visualization method. The results of the mathematical derivations together with the computer visualization method show that the classical limit of the quantum Liouville equations for the q-deformed 1-D quantum harmonic oscillator are statistical in nature where the nonlinearity parameter for the q-deformed oscillator is connected with h . This result conforms to that obtained by Ghosh et al. for the undeformed 1-D quantum harmonic oscillator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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