The neural substrate of gait and executive function relationship in elderly women: A PET study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Understanding the relationship between age-related gait impairment, such as slow gait, and executive functioning in seniors may help identify individuals at higher risk of mobility decline, falls, and progression to dementia at earlier stages. We aim to identify brain regions concomitantly associated with poor gait and executive functioning in a cohort of well-functioning elderly women. METHODS: In total, 149 well-functioning women aged 70.1 ± 6.2 years underwent FDG-PET to evaluate regional cerebral metabolic rates of glucose normalized in reference to cerebellar glucose metabolic value (normalized-rCMRglc) in 16 brain areas. We assessed gait speed, step length and cadence under usual and fast conditions. Executive function was assessed using Trail-Making-Tests (TMT) A and B. RESULTS: Adjusted multiple regression analyses for potential covariates showed that TMT-B and ΔTMT (TMT B-A) were associated with gait speed and cadence at fast condition. Lower normalized-rCMRglc in the posterior cingulate and primary sensorimotor cortices were associated with longer TMT-B and ΔTMT times (i.e., lower executive function) as well as with slower gait speed and lower cadence at fast condition. Slower gait speed and lower cadence at fast condition were also associated with lower normalized-rCMRglc in the occipital and parietal cortices. There were no other significant associations. CONCLUSIONS: In healthy elderly women without impending disability or cognitive impairment, reduced glucose metabolism in the posterior cingulate and primary sensorimotor cortices were associated with both lower gait performance and executive functioning. Our results suggest that gait control and executive functions might share the same neural substrate. Geriatr Gerontol Int 2017; 17: 1873-1880.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle