Short communication: An observational study investigating inter-observer agreement for variation over time of body condition score in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Body condition score (BCS) is strongly correlated with energy reserves. The ease, rapidity of scoring, and high intra- and inter-observer repeatability make it a widely used herd management tool in bovine practice and in scientific studies. Loss or gain of BCS, rather than a single BCS measurement, is frequently used to monitor energy balance in dairy cows. It is unknown if the difference between 2 BCS measures taken at different moments (ΔBCS) would demonstrate inter-observer agreement similar to that of a single BCS measurement. The objective of this study was to compare inter-observer agreement of BCS and ΔBCS in dairy cows when multiple observers perform data collection. An observational study was conducted between April and September 2015; 3 observers independently assessed BCS of 73 Holstein cows from 1 commercial dairy herd. Body condition score assessments of the animals were performed between 1 and 20 d in milk (early lactation; exam 1) and again between 41 and 60 d in milk (peak of milk production; exam 2). Quadratic weighted kappa (κw) was computed to quantify agreement between observers for single BCS measurements and ΔBCS. For single BCS measurements, κw of 0.79 (95% CI: 0.69, 0.85) and 0.84 (95% CI: 0.77, 0.89) were obtained for exam 1 and exam 2, respectively. Such values would be interpreted as strong agreement and are consistent with the available literature on BCS repeatability. When computing agreement for ΔBCS, a κw value of 0.49 (95% CI: 0.32, 0.63) was obtained, suggesting moderate agreement between observers. These findings suggest that studies investigating single BCS measures could use many observers with a high degree of accuracy in the results. When ΔBCS is the parameter of interest, more reliable results would be obtained if one observer conducts all assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».