Differences in growth and wood density in clones and provenance hybrid clones of Norway spruce
Notice bibliographique
Résumé
The growing forest bioeconomy calls for enhancing wood production in Finland. Accordingly, we studied phenotypic differences and correlations for growth and wood density traits in 25 Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) genotypes grown in a field trial established in the 1970s in southeastern Finland. We also studied the effect of the geographical origin of parent trees. The clones represented six southern Finnish and two southwestern Russian clones and three Finnish–Swiss, eight Finnish–German, three Finnish–Latvian, and three Finnish–Estonian hybrid clones. Some local Finnish clones (e.g., V43) and provenance hybrid clones (e.g., Finnish–German V449 and V381) clearly displayed higher stem volume than the average over all of the clones and relatively high overall wood density (and wood biomass yield). The increase in latitudinal transfer distance of parent trees compared with the latitude of the trial seemed to decrease the height, diameter at breast height, and stem volume, but the effect was not significant (p > 0.05). The overall wood density was affected significantly only by the latitude of the father parent trees (p < 0.05). Wood density traits showed clearly lower phenotypic variation compared with other traits. Contrary to our hypothesis, none of the studied hybrids showed superior properties compared with the local Finnish clones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».