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Enregistrement W2586647387 · doi:10.5539/gjhs.v9n6p212

The Relationship between Risk Factors of Head Trauma with CT Scan Findings in Children with Minor Head Trauma Admitted to Hospital

2016· article· en· W2586647387 sur OpenAlexvenueno aff
Babak Masoumi, Farhad Heydari, Hamidreza Hatamabadi, Reza Azizkhani, Zahra Yoosefian, Majid Zamani

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHead traumaSkull fractureHematomaEpidural hematomaHead injuryCerebral contusionEmergency departmentSubarachnoid hemorrhageVomitingConfidence intervalComputed tomographyTraumatic brain injuryRadiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Emergency Medicine for determining the intracranial injury (ICI) in children with head trauma, usually Brain CT Scan is performed. Since Brain CT Scan especially in children has some disadvantages, it is ideal to find a method which could help to choose only the children with real head trauma injury for Brain CT Scan. This study was descriptive, Analytic and Non interventional. We reviewed the archived files of children with head trauma injuries admitted in emergency department of Imam Hossein hospital within two years. Patient’s CT scan findings and head trauma risk factors were evaluated in this study. Out of 368 patients, 326 patients had normal Brain CT Scan. 28 of them showed signs of ICI consisting intraventrucular hemorrhage (IVH), Contusion, subarachnoid hemorrhage (SAH), subdural hemorrhage (SDH), epidural hematoma (EDH), and Pneumocephalus. Twenty-seven patients showed Skull FX, which14 of them had Isolated Fracture, and 13 of them showed also signs of ICI. Since, patients with isolated FX usually discharge quickly from Emergency Department; their data did not include in outcome of this study. The Patients has been divided into two groups: 1- ICI, 2- without ICI. RR (relative risk), CI (Confidence interval) and sensitivity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV) and association of these risk factors with ICI were assessed with Chi-2 test. In the end to determine the indications of CT scan, presence of one of these five risk factors is important including: Abnormal Mental Status, Clinical signs of Skull FX, history of vomiting, Craniofacial Soft Tissue Injury (including Subgaleal Hematomas or Laceration) and Headache. For all other patients without these risk factors, observation and Follow Up can be used which has more advantages and less cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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