Maternal Depression, Parenting Behaviors and Child Development: Evidence from a Randomized Control Trial
Notice bibliographique
Résumé
We evaluate the impacts of maternal depression on children's skill accumulation, exploiting randomized variation in depression created by a cluster-randomized control trial that provided cognitive behavioral therapy to women in rural Pakistan who were diagnosed as depressed in pregnancy. We conducted a followup study when the children were age 7 and assessed their cognitive, socio-emotional and physical development, parental investments in children, indicators of the quality of parenting, and of the home environment. The intervention was successful in reducing maternal depression and this effect was sustained. We also find that treated mothers exhibit better parenting behaviors, provide a better home environment and invest more in their children's education. We nevertheless find, on average, no detectible effects on children's cognitive, socio-emotional or physical development at age 7. We show that this is not because of differential attrition, differential shocks to treated vs control clusters or low power. With the odd exception, we find no evidence that the average results conceal large effects in relevant sub-samples, or in a segment of the distribution of outcomes. Since we find reinforcing parental investments in many domains in the treated group, it is also unlikely that the results are explained by unobserved compensating investments in the control group. We conclude that there are possibly positive but latent effects of the intervention that may be detectible in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».