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Enregistrement W2586666038 · doi:10.1097/jcp.0000000000000674

Efficacy of Desvenlafaxine Compared With Placebo in Major Depressive Disorder Patients by Age Group and Severity of Depression at Baseline

2017· review· en· W2586666038 sur OpenAlexaff
Daniel Mosca, Min Zhang, Rita Prieto, Matthieu Boucher

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Psychopharmacology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensPfizer (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaceboHamilton Rating Scale for DepressionDepression (economics)Major depressive disorderInternal medicineMedicineRating scalePsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This post hoc meta-analysis evaluated the efficacy and safety of desvenlafaxine 50 and 100 mg versus placebo across age groups and severity of depression at baseline in patients with major depressive disorder. METHODS: Data from placebo and desvenlafaxine 50-mg and 100-mg dose arms were pooled from 9 short-term, placebo-controlled, major depressive disorder studies (N = 4279). Effects of age (18-40 years, >40 to <55 years, 55-<65 years, and ≥65 years) and baseline depression severity (mild, 17-item Hamilton Rating Scale for Depression total score [HAM-D17] ≤18; moderate, HAM-D17 >18 to <25; severe, HAM-D17 ≥25) on desvenlafaxine efficacy were assessed using analysis of covariance for continuous end points and logistic regression for categorical end points. FINDINGS: Desvenlafaxine-treated (50 or 100 mg/d) patients had significantly (P < 0.05, 2-sided) greater improvement in most measures of depression and function compared with placebo for patients 18 to 40 years, older than 40 to younger than 55 years, and 55 to younger than 65 years, with no significant evidence of an effect of age. Desvenlafaxine significantly improved most measures of depression and function in moderately and severely depressed patients. There was a significant baseline severity by treatment interaction for HAM-D17 total score only (P = 0.027), with a larger treatment effect for the severely depressed group. IMPLICATIONS: Desvenlafaxine significantly improved depressive symptoms in patients younger than 65 years and in patients with moderate or severe baseline depression. Sample sizes were not adequate to assess desvenlafaxine efficacy in patients 65 years or older or with mild baseline depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,018
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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