Participatory epidemiology: the contribution of participatory research to epidemiology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiology has contributed in many ways to identifying various risk factors for disease and to promoting population health. However, there is a continuing debate about the ability of epidemiology not only to describe, but also to provide results which can be better translated into public health practice. It has been proposed that participatory research approaches be applied to epidemiology as a way to bridge this gap between description and action. A systematic account of what constitutes participatory epidemiology practice has, however, been lacking. METHODS: A scoping review was carried out focused on the question of what constitutes participatory approaches to epidemiology for the purpose of demonstrating their potential for advancing epidemiologic research. Relevant databases were searched, including both the published and non-published (grey) literature. The 102 identified sources were analyzed in terms of comparing common epidemiologic approaches to participatory counterparts regarding central aspects of the research process. Exemplary studies applying participatory approaches were examined more closely. RESULTS: A highly diverse, interdisciplinary body of literature was synthesized, resulting in a framework comprised of seven aspects of the research process: research goal, research question, population, context, data synthesis, research management, and dissemination of findings. The framework specifies how participatory approaches not only differ from, but also how they can enhance common approaches in epidemiology. Finally, recommendations for the further development of participatory approaches are given. These include: enhancing data collection, data analysis, and data validation; advancing capacity building for research at the local level; and developing data synthesis. CONCLUSION: The proposed framework provides a basis for systematically developing the emergent science of participatory epidemiology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,348 | 0,667 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle