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Enregistrement W2586674664 · doi:10.5539/mas.v11n2p87

Analysis of Criminal Responsibility of Users of Chemical Weapons in International Documents

2017· article· en· W2586674664 sur OpenAlexvenueno aff
Mahmud Buolagh, Habib Zuori

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational humanitarian lawChemical warfareLawInternational lawPolitical scienceCriminal lawJurisprudenceNuclear weaponProscriptionWar crimeCriminal responsibilityPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is written entitled "Analysis of criminal responsibility of the users of chemical weapons". The issue of chemical weapons and criminal responsibility of users of this weapon is very important because countries like Iran starting a war of aggression and invasion against violations of humanitarian law, international criminal is not considered responsibility for the instigators of war. This study aimed to explore international responsibility of individuals and legal assign and use of chemical weapons and the role of domestic law in support of victims of such weapons has been developed. The main hypothesis of this study tries to answer this question that what challenges are dominant criminal responsibilities of users of chemical weapons. It states that; the impact of global powers on international issues are the lack of law, guarantees, good performances and the most important challenges is the lack of cooperation by governments. This research, descriptive analysis of documents, according to primary sources, including data and legal jurisprudence and secondary sources, including laws papers has been developed. The findings of this study show that, the principles of international law banning the use of chemical weapons, in addition to the contract law, is customary international law, hence, even if the country has no weapons of mass destruction also a member of the international conventions, proscription, in case of violations of international humanitarian law can still be prosecuted in the s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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