Neutrophil extracellular traps sequester circulating tumor cells via β1-integrin mediated interactions
Notice bibliographique
Résumé
Despite advances in cancer treatment, metastasis remains today the main cause of cancer death. Local control through complete surgical resection of the primary tumor continues to be a key principle in cancer treatment. However, surgical interventions themselves lead to adverse oncologic outcomes and are associated with significantly increased rates of metastasis. Neutrophils through release of neutrophil extracellular traps (NETs) in response to infections were shown to be able to capture circulating cancer cells, and in doing so, support the development of metastatic disease. To be able to intervene on this process, understanding the exact molecular nature of these mechanisms is crucial. We therefore hypothesize and demonstrate that β1-integrin is an important factor mediating the interactions between circulating tumor cells and NETs. We show that β1-integrin expression on both cancer cells and NETs is important for the adhesion of circulating tumor cells to NETs both in vitro and in vivo. Using a murine model of intra-abdominal sepsis to mimic the postoperative inflammatory environment, we show that β1-integrin expression is upregulated in the context of inflammation in vivo. Ultimately, we show that this increased early cancer cell adhesion to NETs in vivo and this effect is abrogated when mice are administered DNAse 1. Our data therefore sheds light on the first molecular mechanism by which NETs can trap circulating tumor cells (CTCs), broadening our understanding of this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».