Serum-free bioprocessing of adult human and rodent skin-derived Schwann cells: implications for cell therapy in nervous system injury
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral nerve injury affects 2.8% of trauma patients with severe cases often resulting in long-lived permanent disability, despite nerve repair surgery. Autologous Schwann cell (SC) therapy currently provides an exciting avenue for improved outcomes for these patients, particularly with the possibility to derive SCs from easily-accessible adult skin. However, due to current challenges regarding the efficient expansion of these cells, further optimization is required before they can be seriously considered for clinical application. Here, a microcarrier-based bioreactor system is proposed as a means to scale-up large numbers of adult skin-derived SCs for transplantation into the injured nerve. Bioprocessing parameters that allow for the expansion of adult rodent SCs have been identified, whilst maintaining similar rates of proliferation (as compared to static-grown SCs), expression of SC markers, and, importantly, their capacity to myelinate axons following transplant into the injured sciatic nerve. The same bioprocessing parameters can be applied to SCs derived from adult human skin, and like rodent cells, they sustain their proliferative potential and expression of SC markers. Taken together, this dataset demonstrates the basis for a scalable bioprocess for the production of SCs, an important step towards clinical use of these cells as an adjunct therapy for nerve repair. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».