MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2586694276 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx002.337

P212 Location and Kudo pit pattern reflect neoplastic histology of lesions detected at surveillance colonoscopy in inflammatory bowel disease

2017· article· en· W2586694276 sur OpenAlexaff
Marietta Iacucci, Adetunmise Oluseyi, Remo Panaccione, Xianyong Gui, Stefan J. Urbanski, Parham Minoo, Gilaad G. Kaplan, Kerri L. Novak, Mark Lowerison, Brendan Cord Lethebe, Yvette Leung, Cynthia H. Seow, Subrata Ghosh

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromoendoscopyMedicineDysplasiaColonoscopyInternal medicineInflammatory bowel diseaseGastroenterologyUnivariate analysisLesionOdds ratioColorectal cancerDiseaseMultivariate analysisPathologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Effective colonoscopic surveillance of IBD benefit from having reliable predictors of neoplasia, since targeted biopsies and endoscopic resection are increasingly used as standard of practice. It is not clear whether Kudo pit patterns may be applicable in characterizing IBD associated lesions. We aimed to identify the specific clinical and endoscopic features of colonic lesions which predict dysplasia in IBD. Methods: All lesions identified in a randomized study to determine the detection rates of neoplastic lesion (NL) in patients with long standing colitis in IBD (ClinicalTrials.gov NCT02098798) were included. Endoscopic NL were classified by the Paris classification and Kudo pit pattern, and by the Vienna classification histologically. Exploratory univariate analysis was performed, and age, duration of disease, extra-intestinal manifestations family or personal history of polyps/cancer, smoking, size of lesion, Paris classification, Kudo pattern, localisation/extension of disease were considered in the patients with IBD- associated NL. Subsequently a multivariate logistic regression model analyses was created with candidate variables which had p values ≤0.05 based on univariate analysis Results: A total of 270 patients (55% men; age 20–77y) were assessed by High Definition – white light (n=90), virtual chromoendoscopy (n=90) or dye chromoendoscopy (n=90). Ninety-one (33.7%) colonic dysplastic lesions and 1 adenocarcinoma were found. Sixty-two (68.8%) were polypoid and twenty-nine (31.8%) were non polypoid. Most of these lesions (92.3%) had Kudo pattern III–V (Table). By univariate analysis, age – Odds Ratio (OR) 1.05 (95% CI: 1.02–1.08), localization of the lesions in the right colon – OR 6.15 (95% CI: 3.12–12.12), Kudo pattern IIO, III-IV and V – OR 20.91 (95% CI: 9.34–46.7) and Paris Is/Ip classification OR – 3.29 (95% CI: 1.69–6.38) were associated with NL. Subsequently proportional multivariate logistic regression model for the prediction of colonic neoplasia confirmed that the endoscopic Kudo pit pattern – OR 21.50 (95% CI: 86.5–60.1) and localization of the lesions in the right colon – OR 6.52 (95% CI: 1.98–22.5) were predictors of colonic neoplasia at surveillance colonoscopy in IBD (Table). The overall accuracy of independent variables which predict neoplastic changes was 78% (95% CI 68–88%), sensitivity 82% (95% CI 68–97%), specificity 68% (95% CI 47–89%), PPV 85% (95% CI 76–95%) and NPV64% (95% CI 42–86%) which were significant in the multivariate analysis. Conclusions: We demonstrated that the endoscopic Kudo pattern and localisation of the lesions in the right colon were predictors of colonic neoplasia in IBD. This may guide management strategy of NL detected at IBD surveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Crohn s and Colitis→Même sujetInflammatory Bowel Disease→Travaux en français237 207→