P212 Location and Kudo pit pattern reflect neoplastic histology of lesions detected at surveillance colonoscopy in inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Effective colonoscopic surveillance of IBD benefit from having reliable predictors of neoplasia, since targeted biopsies and endoscopic resection are increasingly used as standard of practice. It is not clear whether Kudo pit patterns may be applicable in characterizing IBD associated lesions. We aimed to identify the specific clinical and endoscopic features of colonic lesions which predict dysplasia in IBD. Methods: All lesions identified in a randomized study to determine the detection rates of neoplastic lesion (NL) in patients with long standing colitis in IBD (ClinicalTrials.gov NCT02098798) were included. Endoscopic NL were classified by the Paris classification and Kudo pit pattern, and by the Vienna classification histologically. Exploratory univariate analysis was performed, and age, duration of disease, extra-intestinal manifestations family or personal history of polyps/cancer, smoking, size of lesion, Paris classification, Kudo pattern, localisation/extension of disease were considered in the patients with IBD- associated NL. Subsequently a multivariate logistic regression model analyses was created with candidate variables which had p values ≤0.05 based on univariate analysis Results: A total of 270 patients (55% men; age 20–77y) were assessed by High Definition – white light (n=90), virtual chromoendoscopy (n=90) or dye chromoendoscopy (n=90). Ninety-one (33.7%) colonic dysplastic lesions and 1 adenocarcinoma were found. Sixty-two (68.8%) were polypoid and twenty-nine (31.8%) were non polypoid. Most of these lesions (92.3%) had Kudo pattern III–V (Table). By univariate analysis, age – Odds Ratio (OR) 1.05 (95% CI: 1.02–1.08), localization of the lesions in the right colon – OR 6.15 (95% CI: 3.12–12.12), Kudo pattern IIO, III-IV and V – OR 20.91 (95% CI: 9.34–46.7) and Paris Is/Ip classification OR – 3.29 (95% CI: 1.69–6.38) were associated with NL. Subsequently proportional multivariate logistic regression model for the prediction of colonic neoplasia confirmed that the endoscopic Kudo pit pattern – OR 21.50 (95% CI: 86.5–60.1) and localization of the lesions in the right colon – OR 6.52 (95% CI: 1.98–22.5) were predictors of colonic neoplasia at surveillance colonoscopy in IBD (Table). The overall accuracy of independent variables which predict neoplastic changes was 78% (95% CI 68–88%), sensitivity 82% (95% CI 68–97%), specificity 68% (95% CI 47–89%), PPV 85% (95% CI 76–95%) and NPV64% (95% CI 42–86%) which were significant in the multivariate analysis. Conclusions: We demonstrated that the endoscopic Kudo pattern and localisation of the lesions in the right colon were predictors of colonic neoplasia in IBD. This may guide management strategy of NL detected at IBD surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».