Censuses of autumn staging and wintering goose populations in Sweden 1977/1978—2011/2012
Notice bibliographique
Résumé
Field choice was recorded during counts of geese in South-west Scania, South Sweden in autumn (October and November) and in winter (January), 1977/1978—2011/2012. Sugar beet spill was the most important field type in autumn and during the last ten years also in winter. Bean Geese Anser fabalis used this food source when the study started while Canada Geese Branta canadensis, Greylag Geese Anser anser, White-fronted Geese Anser albifrons and Barnacle Geese Branta leucopsis followed during the years 1987—2001. Potatoes were mainly used when fields with sugar beet spill were unavailable. Cereal stubbles were mainly used in autumn and to a quite low extent. Winter cereals were heavily used by most species in both autumn and winter during the first 15 years but less so thereafter. Grasslands were mainly used in winter, to a large extent by White-fronted Geese and to a quite high extent by Bean Geese and Barnacle Geese. The total use of oilseed rape was low, mainly by Canada Geese that utilised fields with no-till when the ground was snow-covered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».