Students Wearing Police Uniforms Exhibit Biased Attention toward Individuals Wearing Hoodies
Notice bibliographique
Résumé
Police provide an essential public service and they often operate in difficult circumstances, requiring high-speed cognition. Recent incidents involving apparent profiling and aggressive behavior have led to accusations that the police are sometimes biased. Given that previous research has shown a link between clothing and cognition, we investigated the question of whether the police uniform itself might induce a bias in social attention. To address this question, and using a Canadian university student sample, we assessed whether wearing a police uniform biases attention toward black faces compared to white faces, and low-status individuals compared to high-status individuals. In Experiment 1 (n = 28), participants wore either a police-style uniform or mechanic overalls, and performed a shape categorization task in the presence of a distractor that could be either: a black face, a white face, a person wearing a hoodie (whom we propose will be associated with low SES), or a person wearing a suit (whom we propose will be associated with high SES). Participants wearing the police-style uniform exhibited biased attention, indexed by slower reaction times (RTs), in the presence of low-SES images. In Experiment 2 (n = 28), we confirmed this bias using a modified Dot-Probe task – an alternate measure of attentional bias in which we observed faster RTs to a dot probe that was spatially aligned with a low SES image. Experiment 3 (n = 56) demonstrated that attentional bias towards low-SES targets appears only when participants wear the police-style uniform, and not when they are simply exposed to it – by having it placed on the desk in front of them. Our results demonstrate that wearing a police-style uniform biases attention toward low-SES targets. Thus, wearing a police-style uniform may induce a kind of "status-profiling" in which individuals from low-status groups become salient and capture attention. We note that our results are limited to university students and that it will be important to extend them to members of the community and law-enforcement officers. We discuss how uniforms might exert their effects on cognition by virtue of the power and cultural associations they evoke in the wearer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».