Undergraduate nursing students' knowledge and attitude regarding pain management of children in Upper Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Pain assessment and management require nurses to be equipped with adequate knowledge and proper attitudes. This research aimed to assess undergraduate nursing students' knowledge and attitude regarding pain management in children. Descriptive cross-sectional research design was utilized. This work was implemented at Faculty of Nursing in Assiut University. The study subjects consisted of convenient sample of undergraduate nursing students at third and fourth year during the academic year 2015-2016. One tool was used for this study consisted of two parts: part I: Demographic questionnaire, and part II: Pediatric Nurses’ Knowledge and Attitudes Survey Regarding Pain (PNKAS). Fifty-six percent of undergraduate nursing students had unsatisfactory score regarding PNKAS. The highest percentage 76.2% of participating students had less than 50% of total score of knowledge and attitude regarding pain especially to pharmacological information. The study concluded that nursing students had poor knowledge and attitude regarding pain management by using PNKAS especially in the part of pain assessment and pharmacological pain management. The more contact with pediatric patients the higher the knowledge and positive attitudes among undergraduate nursing students. The study recommended that the pediatric staff should review the curriculum to enrich more about assessment and management of pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».