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Enregistrement W2586706943 · doi:10.2118/185015-ms

Chemical Additives and Foam Assisted SAGD Model Development

2017· article· en· W2586706943 sur OpenAlex
Ran Li, Danling Wang, Zhangxin Chen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésMicromodelSurface tensionMaterials scienceSeparator (oil production)Petroleum engineeringPorous mediumEnhanced oil recoverySteam injectionCapillary actionFoaming agentComposite materialChemical engineeringPorosityThermodynamicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam assisted gravity drainage (SAGD) is recognized as a profitable and stable approach to address the exploitation of heavy oil and oil sand resources. However, the efficiency of SAGD, a close relative of a sufficiently-expanded and uniformly-developed steam chamber, tends to be deteriorated by quick steam movement and high heterogeneity. Chemical additives and foam assisted SAGD (CAFA-SAGD) is a strategy proposed on this account. This study aims to analyze the mechanisms and phenomena involved. The injection of chemical additives to promote in-situ foam generation reduces gas relative permeability by slow-moving and stagnant bubbles trapping. Also, lamella resists bubbles flow and increases apparent gas viscosity. The restriction of steam mobility thus favors a sufficiently-expanded steam chamber and the nitrogen co-injected to stabilize bubbles works as a separator between steam and overburden to reduce heat loss. Simultaneously, the interfacial tension reduction due to surfactants injection at a water/oil interface may influence phase behavior, which further leads to the solubilisation of residual oil. CAFA-SAGD is thus likely to increase heat efficiency and add oil output. A homogeneous model is built to analyze CAFA-SAGD considering foam generation by snap-off and leave-behind, foam trapping in a porous medium and foam coalescence due to both the lack of surfactants and capillary suction. Besides, with the analysis of foam wall slip phenomena, a comprehensive foam property model is coupled to analyze shear thinning rheology and calculate lamella viscosity as a function of gas saturation and gas velocity. In addition, the influences generated by surfactant injection should be added. This study also develops an analytical FA-SAGD model based on Butler's finger rising model (1987) to show foam's effects on a steam chamber growth rate and shape. We derive the FA-SAGD model accounting for the retarded steam movement with higher steam viscosity and lower gas relative permeability. The foam viscosity is calculated as a function of gas saturation and a gas rate, and the modification of gas relative permeability is reflected with a higher gas residual saturation according to Bertin et al.'s foam property model (1998). After comparing, validating, and discussing the developed model against the SAGD model, we find that foam injection contributes to high production efficiency with less steam consumption. A lower steam mobility generated by stronger foam is more likely to have a lower SOR (steam-oil ratio). The results agree well with the published high-temperature steam foam experiments and pilot tests. Strong bubbles accumulate along the boundary of a steam chamber to restrict steam movement, while weak foam fills inside the chamber to enhance steam trap, contributing to a higher oil recovery factor and lower SOR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle