Prevalence of cognitive impairment in patients with hematologic cancers preceding stem cell transplantation: Program for healthy aging.
Notice bibliographique
Résumé
32 Background: Older adults, 65 years of age and older, with hematologic cancers may be at higher risk for cognitive impairment. It is postulated that the etiology of cognitive impairment in cancer may a combination of age-related and chemotherapy related cognitive impairment. Methods: We conducted a retrospective cohort analysis, of older adult patients 65 years and older evaluated at the Program for Healthy Aging at MD Anderson from January 1, 2013 through March 31, 2015. Cognitive assessment was evaluated through personal interview, and the Montreal cognitive assessment, functional assessment utilizing ADLs and IADLs. Screening for depression was conducted with the PHQ-9. Patients were interviewed regarding risk factors for dementia including depression, concussions, alcohol abuse, and family history of dementia. Level of education was assessed. Patients were euthymic. Cognitive impairment was defined as an abnormal MOCA without functional impairment, dementia was defined as an abnormal MOCA with functional impairment. Imaging and assessment for reversible factors of memory loss was conducted. SAS 9.4 (SAS Institute INC, Cary, NC) was used for data analysis. Results: The majority of these 62 patients had received chemotherapy for more than 2 years. Cognitive impairment and/or dementia were identified in 50 (80.6%) patients. Types of dementia included Alzheimer’s disease (n = 4, 8%), vascular dementia (n = 5, 10 %), and mixed dementia (n = 15, 30%).Mild cognitive impairment was evidenced in 14 cases (28%) The majority of cases of dementia with known stage were early stage dementia (n = 13, 72.2%), moderate stage dementia (n = 3, 16.7%), and advanced or severe dementia (n = 2, 11.1%). Brain imaging was performed identifying white matter microischemic changes, cerebrovascular accidents and brain atrophy in some cases. No significant thyroid abnormalities, B12 deficiency or other reversible causes were identified. Conclusions: Cognitive impairment and dementia are prevalent in older patients with hematologic malignancies. Identification and management of this condition may prevent delirium and hospital complications during stem cell transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».