Risk of autoimmune diseases and human papilloma virus (HPV) vaccines: Six years of case-referent surveillance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Safety of HPV vaccines is still in question due to reports of autoimmune diseases (ADs) following HPV immunization. OBJECTIVES: To assess the risk of ADs associated with HPV vaccination of female adolescents/young adults in France. METHODS: Systematic prospective case-referent study conducted to assess the risks associated with real-life use of HPV vaccines. Cases were female 11-25 years old with incident ADs [central demyelination/multiple sclerosis (CD/MS), connective tissue disease (CTD), Guillain-Barré syndrome (GBS), type-1 diabetes (T1D), autoimmune thyroiditis (AT), and idiopathic thrombocytopenic purpura (ITP)]. Cases were consecutively and prospectively identified at specialized centers across France (2008-2014) and individually matched by age and place of residence to referents recruited in general practice. Risk was computed using multivariate conditional logistic regression models adjusted for family history of ADs, living in France (north/south), co-medications and co-vaccinations. RESULTS: With a total of 478 definite cases matched to 1869 referents, all ADs combined were negatively associated to HPV vaccination with an adjusted odds ratio of 0.58 (95% confidence interval: 0.41-0.83). Similar results were obtained for CD/MS, AT, CT, and T1D, the last two not reaching statistical significance. No association was found for ITP and GBS. Sensitivity analyses combining definite and possible cases with secondary time window showed similar results. CONCLUSION: Exposure to HPV vaccines was not associated with an increased risk of ADs within the time period studied. Results were robust to case definitions and time windows of exposure. Continued active surveillance is needed to confirm this finding for individual ADs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».