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Enregistrement W2586711858 · doi:10.2118/185065-ms

Rock-Fluid Interactions in the Duvernay Formation: Measurement of Wettability and Imbibition Oil Recovery

2017· article· en· W2586711858 sur OpenAlexafffundabout
Momotaj Begum, Mahmood Reza Yassin, Hassan Dehghanpour, Lindsay Dunn

Notice bibliographique

RevueSPE Unconventional Resources Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImbibitionWettingContact angleOil shalePorositySurface tensionQuartzMineralogyGeologyPermeability (electromagnetism)Petroleum engineeringMaterials scienceComposite materialGeotechnical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, we evaluate the wettability of shale samples drilled in the Duvernay Formation, which is a source-rock reservoir located in the Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB). We use reservoir oil and brine to conduct air-liquid contact angle and air-liquid spontaneous imbibition tests for wettability measurements. We characterize the shale samples by measuring pressure-decay permeability, effective porosity, initial oil and water saturations, mineralogy, total organic carbon (TOC) content, and conducting rock-eval pyrolysis tests. We also conduct Scanning Electron Microscope (SEM) and energy-dispersive x-ray spectroscopy (EDS) analyses on the shale samples to characterize the location and size of pores. After evaluation of wettability, we conduct soaking experiments. First, we measure liquid-liquid contact angles for the droplets of the soaking fluids and reservoir oil equilibrated on surface of the rock samples. Then, we immerse the oil-saturated samples in the soaking fluids with different compositions and physical properties. The we record the oil volume produced due to spontaneous imbibition of the soaking fluids. The soaking fluids are characterized by measuring surface tension, interfacial tension (IFT), viscosity, and pH. We analyze the results of soaking tests and investigate the controlling parameters affecting oil recover factor (RF). The results of wettability measurements demonstrate that the shale samples have stronger wetting affinity to oil compared with brine. The positive correlations of TOC content with effective porosity and pressure-decay permeability suggest that the majority of connected pores are present within the organic matter. Organic porosity may explain the strong oil-wetness of the shale samples. The SEM/EDS analyses also show the abundance of organic nanopores within organic matter. The results of liquid-liquid contact angle tests show that a reduction in IFT of the soaking fluid leads to an increase in wetting affinity of rock to soaking fluid. The results also show that oil RF is higher for soaking fluids with lower IFT, which can be explained by wettability alteration. The shale samples have higher wetting affinity to soaking fluids with lower IFT, leading to an increase in the driving capillary pressure and, consequently to higher oil recovery by spontaneous imbibition. In addition, comparing the results of air-brine imbibition with soaking tests suggests that adding surfactant to the soaking fluid may alter the wettability of organic pores towards more water-wetness, leading to the displacement of oil from hydrophobic organic pores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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