Association of ERAP1, IL23R and PTGER4 Polymorphisms with Radiographic Severity of Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Radiographic severity of ankylosing spondylitis (AS) shows such great variance that some patients never develop syndesmophytes throughout the entire disease span, whereas some develop bamboo spine relatively early. Objective: To study the association between ERAP1 , IL23R and PTGER4 single nucleotide polymorphisms (SNPs) and radiographic severity in AS patients. Methods: rs27044 and rs30187 ( ERAP1 ), rs11209032 ( IL23R ) and rs10440635 ( PTGER4 ) SNPs were genotyped in 235 AS patients fulfilling the modified New York criteria. Patients were classified as mild- and severe-AS according to modified Stoke AS spinal score (mSASSS). Mild-AS is defined as having mSASSS of “0” following at least 10 years of disease duration. Severe-AS is defined as having mSASSS of >20 (patients with mild vertebral changes ( i.e. squaring or erosions) were omitted for clear stratification) regardless of disease duration. Results: The genotype distributions and allele frequencies of ERAP1 rs27044 and rs30187, IL23R rs11209032 and PTGER4 rs10440635 SNPs were similar in mild- (n=171, mSASSS=0, 55.6% HLA-B27 positive) and severe-AS patients (n=64, mSASSS=48.5±17.8, 73.4% HLA-B27 positive). After adjustment for clinical differences between groups (gender, disease duration, HLA-B27 and smoking status) by logistic regression analysis, none of the alleles in the investigated SNPs were found to be associated with radiographic severity of AS. Conclusion: In radiographically well-categorized AS patients, ERAP1 rs27044 and rs30187, IL23R rs11209032 and PTGER4 rs10440635 SNPs are not found to be associated with radiographic severity of AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».