How to integrate vital interdisciplinary information in a non-closed-loop system?
Notice bibliographique
Résumé
314 Background: History of hypersensitivity reactions (HSR) must be readily accessible to ensure patient safety while receiving chemotherapy. While documentation of HSR is a routine process, gaps are found in maintaining vital information amongst various stand-alone systems (SAS). Centralized documentation (CD) by frontline nursing staff in the Electronic Patient Record is key to reduce risk. Pharmacists refer to CD for HSR information when processing chemotherapy. We developed and evaluated a technology-based workaround approach as a possible solution to a non-closed-loop system. Methods: An e-clinical point of care documentation tool was designed and built for nursing data collection of HSR details within the Electronic Patient Record. Vital parameters necessary for “complete” HSR documentation were outlined in a cue card, including time of reaction, reaction drug, volume and rate of infusion, management, vital signs and objective symptoms, re-challenge or discontinuation, and patient outcome. This cue card standardizes e-documentation. Pre- and post-system rollout survey was used to gauge effectiveness of CD by nursing and pharmacists. Results: Over a 6-month period, there were 173 HSRs in 11,754 patient visits (1.5%), with variability in collection of vital documentation in relation to roll out of the e-tool. In the pre-CD rollout phase (May 25 to September 12, 2011) 108 HSRs were identified that were documented in multiple locations including an electronic prescribing SAS (86%) and the chemotherapy nursing paper record (77%). In the post-CD phase (April 23 to June 23, 2012) 65 HSRs were identified, 46% of which were documented in CD, 72% in the electronic prescribing SAS, and 85% in paper record. Six of 7 pharmacists (85%) and 7 of 10 nurses (70%) who were surveyed indicated that the new CD documentation process was “effective” or “significantly effective”. Conclusions: As non-fully integrated systems exist in current environments, technology workarounds should be used to “close the loop”. E-Clinical documentation is an upcoming centralized technology solution, which we have used with promising initial adoption results. Formal e-documentation tools can lead to more detailed documentation than current processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».