Kynurenic Acid in Schizophrenia: A Systematic Review and Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Kynurenic acid (KYNA) is an endogenous antagonist of N-methyl-D-aspartate and α7 nicotinic acetylcholine receptors that is derived from astrocytes as part of the kynurenine pathway of tryptophan degradation. Evidence suggests that abnormal KYNA levels are involved in the pathophysiology of schizophrenia. However, this has never been assessed through a meta-analysis. A literature search was conducted through Ovid using Embase, Medline, and PsycINFO databases (last search: December 2016) with the search terms: (kynuren* or KYNA) and (schizophreni* or psychosis). English language studies measuring KYNA levels using any method in patients with schizophrenia and healthy controls (HCs) were identified. Standardized mean differences (SMDs) were calculated to determine differences in KYNA levels between groups. Subgroup analyses were separately performed for nonoverlapping participant samples, KYNA measurement techniques, and KYNA sample source. The influences of patients' age, antipsychotic status (%medicated), and sex (%male) on study SMDs were assessed through a meta-regression. Thirteen studies were deemed eligible for inclusion in the meta-analysis. In the main analysis, KYNA levels were elevated in the patient group. Subgroup analyses demonstrated that KYNA levels were increased in nonoverlapping participant samples, and centrally (cerebrospinal fluid and brain tissue) but not peripherally. Patients' age, %medicated, and %male were each positively associated with study SMDs. Overall, KYNA levels are increased in patients with schizophrenia, specifically within the central nervous system. An improved understanding of KYNA in patients with schizophrenia may contribute to the development of novel diagnostic approaches and therapeutic strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle