Abstracts From the 1st Canadian Stroke Congress
Notice bibliographique
Résumé
Background: We sought to evaluate whether a good initial NCCT (Ͼ 7 on ASPECTS scoring system) and short time to reperfusion predicts good clinical outcome in the Penumbra Pivotal Stroke Trial.Methods: NCCT at presentation was evaluated by two readers blinded to clinical outcomes using ASPECTS.Patients were divided into 3 groups: ASPECTS 7-10(good); 4-6(intermediate) and 0-3(poor).TIMI reperfusion scores, stroke onset to reperfusion and CT to reperfusion times were noted.Primary clinical outcome was mRSՅ2 at 90 days.Results: Of 125 patients, 85 satisfied all inclusion and exclusion criteria.Median NIHSS was 18, 49.4% had good ASPECTSՆ7, 81.2% had TIMI 2-3 reperfusion and 27.1 % good clinical outcomes (mRSՅ2).0/22 patients with ASPECTS Ͻ 4 and 2/20 patients with ASPECTS(4-6) had good clinical outcomes when compared to 21/41 patients with ASPECTS Ն7 [RR 21, 95% CI 4.4-98.6].Patients with onset to reperfusion timeՅ360 mins had better clinical outcomes[RR 3.04 95% CI 1.1-8.34].In the good scan (ASPECTS Ն 7) group (nϭ42), median NIHSS was 16.5, 83.3% achieved TIMI 2-3 with 50% showing good clinical outcomes.Patients with TIMI 2-3 scores (21/35) achieved better clinical outcomes than those with TIMI 0-1(0/6)[RR ϱ] (p value 0.009).Patients with good ASPECTS and onset to reperfusion timeՅ360 mins achieved better clinical outcomes (14/18, 77.8%) when compared to Ͼ360 mins group(7/19, 36.8%)[RR6, 95% CI 1.4-25.58].Conclusion: Proper patient selection based on initial NCCT and faster recanalization are essential in achieving good clinical outcomes in patients with acute ischemic strokes undergoing IA procedures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,260 | 0,108 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».