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Enregistrement W2586759560 · doi:10.2118/185026-ms

A Modeling Study of EOR Potential for CO2 Huff-n-Puff in Tight Oil Reservoirs - Example from the Bakken Formation

2017· article· en· W2586759560 sur OpenAlexafffund
Mohammed Kanfar, Seyyed M. Ghaderi, Christopher R. Clarkson, M. M. Reynolds, Charles R. Hetherington

Notice bibliographique

RevueSPE Unconventional Resources Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSaudi AramcoAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésPetroleum engineeringTight oilEnhanced oil recoveryTight gasOil in placeCompletion (oil and gas wells)Permeability (electromagnetism)Oil fieldWellboreHydraulic fracturingPetroleumGeologyEnvironmental scienceOil shaleChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The most commonly used technology for development of unconventional liquid-rich and light oil reservoirs is horizontal wells combined with large multi-stage hydraulic fracture treatments. However, even with these technological advancements, primary recovery factors are generally less than 10% (Shoaib and Hoffman, 2009) of the original oil in place (OOIP). Logically, operators have investigated the use of waterflooding to improve recovery in some tight oil reservoirs, but the success has been mixed. Low matrix permeability in some unconventional (tight) oil reservoirs will not allow effective displacement or movement of water through the reservoir. In some cases, even flooding with a gas will be a challenge, if matrix permeabilities are too low. This study investigates the feasibility of enhanced oil recovery (EOR) in a prominent tight oil reservoir in North America using cyclic solvent injection (CSI, sometimes referred to as "huff-n-puff") with carbon dioxide (CO2) as the solvent. CSI is a single well process, with the solvent remaining in the vicinity of the wellbore, as flow of the solvent through the reservoir to another well is not necessary. This type of process may be attractive from a capital cost point-of-view, as large expenditures on specialized facilities, in-field pipelines and well conversions are unnecessary. In this study, the success and profitability of huff-n-puff is evaluated for the Bakken tight oil reservoir. Knowledge gained from a parallel study (Kanfar and Clarkson, 2017) served to provide guidelines for optimizing the huff-n-puff process. Importantly, a genetic algorithm (GA) is utilized to find the optimum huff-n-puff program that maximizes net present value (NPV). Optimized parameters include: the number of cycles; duration of injection, soaking and production periods; and the start time of huff-n-puff operations. The target reservoir for evaluation is the US Bakken deep tight oil reservoir in North Dakota. The huff-n-puff EOR scheme was found to be successful, but only after the aforementioned operational parameters are optimized with GA. In particular, it is important to delay huff-n-puff until production rates decline and boundary-dominated flow (after fracture interference) is reached. Importantly, as with the parallel study (Kanfar and Clarkson 2017), the gridding scheme used in the simulation is found to have a profound impact on results of huff-n-puff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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