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Enregistrement W2586770524 · doi:10.1088/1361-6382/aa7a77

Dynamics, nucleosynthesis, and kilonova signature of black hole—neutron star merger ejecta

2017· article· en· W2586770524 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueClassical and Quantum Gravity · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsNational Nuclear Security AdministrationUniversity of AlbertaNational Energy Research Scientific Computing CenterOffice of ScienceNational Aeronautics and Space AdministrationOffice of the President, University of CaliforniaSmithsonian Astrophysical ObservatoryU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésKilonovaEjectaLuminosityMass ratioNeutrinoBlack hole (networking)Gamma-ray burstRadiative transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigate the ejecta from black hole—neutron star mergers by modeling the formation and interaction of mass ejected in a tidal tail and a disk wind. The outflows are neutron-rich, giving rise to optical/infrared emission powered by the radioactive decay of r -process elements (a kilonova ). Here we perform an end-to-end study of this phenomenon, where we start from the output of a fully-relativistic merger simulation, calculate the post-merger hydrodynamical evolution of the ejecta and disk winds including neutrino physics, determine the final nucleosynthetic yields using post-processing nuclear reaction network calculations, and compute the kilonova emission with a radiative transfer code. We study the effects of the tail-to-disk mass ratio by scaling the tail density. A larger initial tail mass results in fallback matter becoming mixed into the disk and ejected in the subsequent disk wind. Relative to the case of a disk without dynamical ejecta, the combined outflow has lower mean electron fraction, faster speed, larger total mass, and larger absolute mass free of high-opacity Lanthanides or Actinides. In most cases, the nucleosynthetic yield is dominated by the heavy r -process contribution from the unbound part of the dynamical ejecta. A Solar-like abundance distribution can however be obtained when the total mass of the dynamical ejecta is comparable to the mass of the disk outflows. The kilonova has a characteristic duration of 1 week and a luminosity of ∼ 10 41 erg s − 1 , with orientation effects leading to variations of a factor ∼2 in brightness. At early times ( < 1 d) the emission includes an optical component from the (hot) Lanthanide-rich material, but the spectrum evolves quickly to the infrared thereafter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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