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Enregistrement W2586777072 · doi:10.1111/vox.12490

Factors influencing plasma transfusion practices in paediatric intensive care units around the world

2017· article· en· W2586777072 sur OpenAlexafffund
Oliver Karam, Pierre Demaret, Alain Duhamel, A. Shefler, Philip C. Spinella, Mauro R. Tucci, Stéphane Leteurtre, Simon Stanworth

Notice bibliographique

RevueVox Sanguinis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCliniques Universitaires Saint-LucWake Forest School of MedicineStony Brook UniversityTownsville Hospital and Health ServiceUniversity of OxfordImperial College Healthcare NHS TrustImperial College LondonHospital for Sick ChildrenUniversity of WarwickUniversity of RochesterUniversity of LouisvillePennsylvania State UniversityJohns Hopkins UniversityVirginia Commonwealth UniversityYale UniversityWashington University in St. LouisWeill Cornell Medical CollegeUniversity of PennsylvaniaNationwide Children's HospitalChildren's Hospital Los AngelesDartmouth College
Mots-clésMedicineBlood productBlood transfusionFresh frozen plasmaIntensive care medicineEmergency medicineSurgeryInternal medicinePlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Plasma transfusions are a frequent treatment worldwide, but many studies have reported a wide variation in the indications to transfuse. Recently, an international paediatric study also showed wide variation in frequency in the use of plasma transfusions: 25% of the centres transfused plasma to >5% of their patients, whereas another 25% transfused plasma to <1% of their patients. The objective of this study was to explore the factors associated with different plasma transfusion practices in these centres. MATERIALS AND METHODS: Online survey sent to the local investigators of the 101 participating centres, in February 2016. Four areas were explored: beliefs regarding plasma transfusion, patients' case-mix in each unit, unit's characteristics, and local blood product transfusion policies and processes. RESULTS: The response rate was 82% (83/101). 43% of the respondents believed that plasma transfusions can arrest bleeding, whereas 27% believe that plasma transfusion can prevent bleeding. Centres with the highest plasma transfusion rate were more likely to think that hypovolaemia and mildly abnormal coagulation tests are appropriate indications for plasma transfusions (P = 0·02 and P = 0·04, respectively). Case-mix, centre characteristics or local transfusion services were not identified as significant relevant factors. CONCLUSION: Factors influencing plasma transfusion practices reflect beliefs about indications and the efficacy of transfusion in the prevention and management of bleeding as well as effects on coagulation tests. Educational and other initiatives to target these beliefs should be the focus of research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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