Doxycycline attenuates breast cancer related inflammation by decreasing plasma lysophosphatidate concentrations and inhibiting NF-κB activation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We previously discovered that tetracyclines increase the expression of lipid phosphate phosphatases at the surface of cells. These enzymes degrade circulating lysophosphatidate and therefore doxycycline increases the turnover of plasma lysophosphatidate and decreases its concentration. Extracellular lysophosphatidate signals through six G protein-coupled receptors and it is a potent promoter of tumor growth, metastasis and chemo-resistance. These effects depend partly on the stimulation of inflammation that lysophosphatidate produces. METHODS: In this work, we used a syngeneic orthotopic mouse model of breast cancer to determine the impact of doxycycline on circulating lysophosphatidate concentrations and tumor growth. Cytokine/chemokine concentrations in tumor tissue and plasma were measured by multiplexing laser bead technology. Leukocyte infiltration in tumors was analyzed by immunohistochemistry. The expression of IL-6 in breast cancer cell lines was determined by RT-PCR. Cell growth was measured in Matrigel™ 3D culture. The effects of doxycycline on NF-κB-dependent signaling were analyzed by Western blotting. RESULTS: blood vessel endothelial cells in the tumor. Doxycycline also decreased the lysophosphatidate-induced growth of breast cancer cells in three-dimensional culture. Lysophosphatidate-induced Ki-67 expression was inhibited by doxycycline. NF-κB activity in HEK293 cells transiently expressing a NF-κB-luciferase reporter vectors was also inhibited by doxycycline. Treatment of breast cancer cells with doxycycline also decreased the translocation of NF-κB to the nucleus and the mRNA levels for IL-6 in the presence or absence of lysophosphatidate. CONCLUSION: These results contribute a new dimension for understanding the anti-inflammatory effects of tetracyclines, which make them potential candidates for adjuvant therapy of cancers and other inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».