Molecular phenotype and bleeding risks of an inherited platelet disorder in a family with a <i><scp>RUNX</scp>1</i> frameshift mutation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Inherited defects in RUNX1 are important causes of platelet function disorders. AIM: Our goals were to evaluate RUNX1-related platelet disorders among individuals evaluated for uncharacterized, inherited platelet function disorders and test a proof of concept that bleeding risks could be quantitatively estimated for typical families with an inherited platelet function disorder. METHODS: Index cases with an uncharacterized inherited platelet function disorder were subjected to exome sequencing with confirmation of RUNX1 mutations by Sanger sequencing. Laboratory findings were obtained from medical records and persistence of platelet non-muscle myosin heavy chain IIB (MYH10), a biomarker of RUNX1 defects, was assessed by Western blotting. Bleeding histories were assessed using standardized assessment tools. Bleeding risks were estimated as odds ratios (OR) using questionnaire data for affected individuals compared to controls. RESULTS: Among 12 index cases who had their exomes sequenced, one individual from a family with eight study participants had a c.583dup in RUNX1 that segregated with the disease and was predicted to cause a frameshift and RUNX1 haploinsufficiency. Unlike unaffected family members (n = 2), affected family members (n = 6) had increased bleeding scores and abnormal platelet aggregation and dense granule release responses to agonists but only some had thrombocytopenia and/or dense granule deficiency. This family's mutation was associated with persistence of MYH10 in platelets and increased risks (OR 11-440) for wound healing problems and mild bleeding symptoms, including bleeding interfering with lifestyle in women. CONCLUSION: Inherited platelet dysfunction due to a RUNX1 haploinsufficiency mutation significantly increases bleeding risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».