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Enregistrement W2586787109 · doi:10.1093/ahr/122.1.245

Elizabeth Yale. Sociable Knowledge: Natural History and the Nation in Early Modern Britain.

2017· article· en· W2586787109 sur OpenAlexaff
Brian Cowan

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural historyNatural (archaeology)HistoryArchaeologyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent Brexit vote in the UK has brought the question of national identity in the British Isles back to the forefront of both popular and scholarly attention. Should Britain be considered part of Europe or a distinct entity with a rather different culture and a distinct history? To what degree are the histories of England, Scotland, and Ireland part of the same national story? Elizabeth Yale’s Sociable Knowledge: Natural History and the Nation in Early Modern Britain does not address these questions directly, but they lurk in the shadows of a work that focuses on the difficult scholarly labors of seventeenth-century natural historians in Britain and Ireland. The book uses the insights of historians of print culture and the new social history of knowledge to develop a new perspective on how natural historians managed to write their works, to communicate their knowledge, and ultimately to imagine how their histories fit into a larger history of the British nation. The irony behind this story, as true today as it was in the seventeenth century, is that despite the intensity of their devotion, these labors never cohered. Natural history and the history of the nation in early modern Britain remained incomplete and fragmented projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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