Factors associated with body mass index among slum dwelling women in India: an analysis of the 2005–2006 Indian National Family Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urbanization is increasing around the world, and in India, this trend has translated into an increase in the size of slum dwellings whose environments are suspected of being associated with poor health outcomes, particularly those relating to women's nutritional status. With this study, we sought to determine the factors associated with Indian women's body mass index (BMI) in slum environments, with special attention paid to women with tribal status. METHODS: A multiple linear regression analysis was performed on data from the Indian National Family Health Survey (2005-2006), modeling demographic and behavioral factors suspected of being associated with BMI, with additional focus on the measures of social class, specifically caste and tribal status. RESULTS: Increasing BMI is significantly and positively associated with frequency of watching television, having diabetes, age, wealth index, and residency status in the areas of New Delhi, Andhra Pradesh, or Tamil Nadu. CONCLUSION: Although belonging to a scheduled tribe was not associated with changes in BMI, unadjusted rates suggest that tribal status may be worthy of deeper investigation. Among slum dwellers, there is a double burden of undernutrition and overnutrition. Therefore, a diverse set of interventions may be required to improve the health outcomes of these women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».