Changing the face of medicine in Canada with Dr. John Murray Last, Public Health Scholar and Emeritus Professor at the University of Ottawa
Notice bibliographique
Résumé
AbstractDr. John Murray Last, MB BS, is an Emeritus Professor at the University of Ottawa. Having been born in Australia in 1926, and having studied and worked in Australia, England, the United States, and Canada, Dr. Last has developed tremendous knowledge surrounding healthcare around the world. Dr. Last is a scientist, teacher, successful author, and public health scholar. His books are now used in schools of public health worldwide. In addition to having developed the “iceberg concept”, he has also served as a leader in the development of ethical standards for epidemiology and public health. In 2012, Dr. Last was admitted as an Officer of the Order of Canada to honour his contribution to the public health sciences. RésuméDr. John Murray Last, MBBS, est un professeur émérite à l’Université d’Ottawa. Étant né en Australie en 1926, et ayant étudié et travaillé en Australie, en Angleterre, aux États-Unis, et au Canada. Dr. Last a acquis de prodigieuses connaissances quant aux soins de santé à travers le monde. Dr. Last est un scientifique, enseignant, auteur à succès, et un spécialiste de la santé publique. Ses livres sont actuellement utilisés dans des écoles de santé publique à l’échelle mondiale. En plus d’avoir mis au point le concept « d’iceberg », il a aussi été un leader pour l’élaboration de normes d’éthiques en épidémiologie et santé publique. En 2012, Dr. Last a été nommé Officier de l’Ordre du Canada pour honorer sa contribution aux sciences de la santé publique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,017 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».