Notice bibliographique
Résumé
Rahman, M. and McVetty, P. B. E. 2011. A review of Brassica seed color. Can. J. Plant Sci. 91: 437-446. Canola oil has excellent fatty acid composition and low saturated fat levels, and canola meal has protein with excellent amino acid composition. Canola seed quality can be further improved by the development of higher oil, higher protein and lower fiber content germplasm through the development of yellow seeded lines. While there is no naturally occurring yellow seeded B. napus, yellow seeded mutants that have arisen in nature can be readily indentified in Brassica rapa, B. juncea and B. carinata species. Brassica napus is widely cultivated in Asia, Australia, Europe and North America. Yellow seed in Brassica species is associated with seed that has higher oil and protein content and lower fiber content. Because of these seed quality advantages of yellow seeded lines, plant breeders around the world have been attempting to develop yellow seeded B. napus genotypes using crosses involving naturally occurring yellow seeded Brassica species. Seed color in B. rapa is controlled by two genes. Two duplicate genes are responsible for seed color in B. juncea. In B. carinata, one repressor gene represses the seed color gene resulting in yellow seed, while the absence of the repressor gene results in brown seed. Several yellow seeded B. napus genotypes have been developed and in most cases three genes are reported as being are responsible for seed color. Numerous different molecular markers for seed color genes in B. rapa, B. juncea and B. napus have been developed for use in marker-assisted selection in plant-breeding programs. These molecular markers can also be used to clone the Brassica seed color gene(s) and then create transgenic yellow seeded B. napus genotypes. This review summarizes past and current research on Brassica seed color breeding, genetics and genomics/biotechnology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».