Abstract 11770: Egg Consumption and Risk of Cardiovascular Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Current dietary guidelines no longer recommend against egg consumption despite the high cholesterol content. However, considerable controversy remains on the relationship between high egg consumption and cardiovascular disease (CVD) risk. The objective of this systematic review and meta-analysis was to explore the association between egg consumption and CVD events. Methods: We systematically searched PubMed, Scopus, and the Cochrane Database of Systematic Reviews from database inception through April 2015 for observational studies with hazard ratio (HRs) or relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (95% CI) that reported the association between egg consumption and CVD events which included coronary heart disease (CHD) and stroke. Data were extracted by one reviewer followed by independent screening and extraction of study characteristics and outcome data by two other reviewers. Conflicts were resolved through consensus. Random-effects meta-analyses were used to pool the hazard ratios or relative risks from the included studies. Subgroup analyses were performed to explore the potential sources of heterogeneity. The quality of the included studies and publication bias were assessed. Results: We identified 5 cross-sectional and 6 prospective studies with median follow-up of 13.1 years. A total of 301,339 individuals and 10,262 total CVD events were included with 7,225 CHD and 3,037 stroke cases. Compared to consumption of less than 1 egg/day, higher egg consumption was associated with an increased risk of CVD events (pooled HR, 1.43; 95% CI, 1.01-2.03; p=0.012; I 2 = 65.7% and pooled RR, 1.09; 95% CI, 0.89-1.34; p=0.145; I 2 = 41.4%). Conclusions: Our analysis suggests that higher consumption of eggs (more than 1 egg/day) may be associated with increased risk of cardiovascular disease. Large and diverse prospective community-based cohorts will be necessary to establish optimal dietary recommendations for public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».