Optimal parameters to avoid thermal necrosis during bone drilling: A finite element analysis
Notice bibliographique
Résumé
The drilling bone may potentially cause excessive frictional heat, which can lead to local bone necrosis. This heat generation and local necrosis has been suggested to contribute to the resorption of bone around the placed screws, ending in loss of screw purchase in the bone and inadvertent loosening and/or the bone-implant construct. In vivo studies on this subject have inherent obstacles not the least of which is controlling the variables and real time bone temperature data acquisition. Theoretical models can be generated using computer software and the inclusion of known constants for the mechanical properties of metal and bone. These known Data points for the variables (drill bit and bone) enables finite element analysis of various bone drilling scenarios. An elastic-plastic three-dimensional (3D) acetabular bone mode was developed and finite element model analysis (FEA) was applied to various simulated drilling procedures. The FEA results clearly indicate that the depth of drilling and the drill speed both have a significant effect on the temperature during drilling procedures. The reduction of the feeding speed leads to a reduction in bone temperature. Our data suggests that reducing the feeding speed regardless of RPMs and pressure applied could be a simple useful and effective way to reduce drilling temperatures. This study is the first step in helping any surgeon who drills bone and places screws to better understand the ideal pressure to apply and drill speed to employ and advance rate to avoid osteonecrosis. © 2017 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 35:2386-2391, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».