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Enregistrement W2586838769 · doi:10.1515/auseur-2015-0006

The History of the Germans from Mérk and Vállaj, Deported to the Soviet Union for Forced Labour 1945–1949

2015· article· en· W2586838769 sur OpenAlexaboutno aff
Richárd Tircsi

Notice bibliographique

RevueActa Universitatis Sapientiae European and Regional Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean history and politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeportationGermanHuman settlementTabooRefugeeNationalityTragedy (event)Quarter (Canadian coin)HistoryPopulationWorld War IISpanish Civil WarLawEconomic historyGenealogySociologyPolitical scienceImmigrationDemographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The deportation - in German: Verschleppung - was a ‘taboo' for a long time. However, the works born since the change of regime provide an excellent and overall picture about this painful historical act. At the same time, it is desirable to get a more precise picture by examining the detailed history of the deportation in the case of the individual settlements. Merk and Valla), the Swabian settlements in the Szatmar region, in the eastern part of the country, lie on the periphery in several aspects. Still, considering the numerical proportion of their population, the most displaced persons were deported by the Soviets, as war criminals, from here in 1945 - a quarter of whom never saw their beloved ones and home country again. It is the particular tragedy of this fact that those deported were at least as much bound to their recipient country, the Hungarian nation, as to their German nationality. They are not criminals of war but victims of the war of racial discrimination. ‘Who will be responsible for these people suffering innocently?’ - puts the question Ferenc Juhasz, parish priest in Merk at that time. Giving an answer is the task of all of us. The paper seeks to explore a segment of the micro-texture of the country-wide, and even wider, regional trauma of this community, based on diary excerpts from the period as well as on individual, specialized literature research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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