The History of the Germans from Mérk and Vállaj, Deported to the Soviet Union for Forced Labour 1945–1949
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The deportation - in German: Verschleppung - was a ‘taboo' for a long time. However, the works born since the change of regime provide an excellent and overall picture about this painful historical act. At the same time, it is desirable to get a more precise picture by examining the detailed history of the deportation in the case of the individual settlements. Merk and Valla), the Swabian settlements in the Szatmar region, in the eastern part of the country, lie on the periphery in several aspects. Still, considering the numerical proportion of their population, the most displaced persons were deported by the Soviets, as war criminals, from here in 1945 - a quarter of whom never saw their beloved ones and home country again. It is the particular tragedy of this fact that those deported were at least as much bound to their recipient country, the Hungarian nation, as to their German nationality. They are not criminals of war but victims of the war of racial discrimination. ‘Who will be responsible for these people suffering innocently?’ - puts the question Ferenc Juhasz, parish priest in Merk at that time. Giving an answer is the task of all of us. The paper seeks to explore a segment of the micro-texture of the country-wide, and even wider, regional trauma of this community, based on diary excerpts from the period as well as on individual, specialized literature research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».