Effect of Experimental Hand Pain on Training-Induced Changes in Motor Performance and Corticospinal Excitability
Notice bibliographique
Résumé
Pain influences plasticity within the sensorimotor system and the aim of this study was to assess the effect of pain on changes in motor performance and corticospinal excitability during training for a novel motor task. A total of 30 subjects were allocated to one of two groups (Pain, NoPain) and performed ten training blocks of a visually-guided isometric pinch task. Each block consisted of 15 force sequences, and subjects modulated the force applied to a transducer in order to reach one of five target forces. Pain was induced by applying capsaicin cream to the thumb. Motor performance was assessed by a skill index that measured shifts in the speed–accuracy trade-off function. Neurophysiological measures were taken from the first dorsal interosseous using transcranial magnetic stimulation. Overall, the Pain group performed better throughout the training (p = 0.03), but both groups showed similar improvements across training blocks (p < 0.001), and there was no significant interaction. Corticospinal excitability in the NoPain group increased halfway through the training, but this was not observed in the Pain group (Time × Group interaction; p = 0.01). These results suggest that, even when pain does not negatively impact on the acquisition of a novel motor task, it can affect training-related changes in corticospinal excitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».