In-Situ Catalytic Aquathermolysis Combined with Geomechanical Dilation to Enhance Thermal Heavy-Oil Production
Notice bibliographique
Résumé
Summary Steam-assisted gravity drainage (SAGD) has been used to develop the "super heavy" oil reservoirs in PetroChina Xinjiang Oilfield Branch. These reservoirs have a very high oil viscosity that can reach more than 50,000 cp at 50°C. Moreover, owing to their continental deposit origin, these reservoirs have a low porosity and a low permeability, as well as frequent and heterogeneous occurrence of mud/shale stringers within. Because of these challenging reservoir qualities, the conventional steam circulation SAGD startup process takes 10 to 12 months before the SAGD well pair can be switched to production. A geomechanical dilation mechanism is used to startup the SAGD production with outstanding success. As a result, dilation startup has recently become the routine start-up process in Xinjiang's SAGD production. This paper describes further improvement in dilation startup by injecting a unique catalyst to evoke the in-situ catalytic aquathermolysis mechanism. The reservoir is first dilated to form a high-porosity and high-permeability conduit connecting the SAGD well pair. The catalyst is then injected into these newly created pore spaces, contacting the heavy oil in large volume, and helping reduce in-situ oil viscosity. This technology has been applied on more than 10 SAGD well pairs and excellent field results were generated in terms of reduced steam use, shortened steam circulation time, and increased initial oil production. This paper presents this integrated chemical geomechanics technology with relevant laboratory test and field results supporting the description.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».